Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Лектор — Александр Сухочев (DSLab)
О лекции: целью доклада является ознакомление слушателей с концепцией байесовского подхода в машинном обучении и языком программирования Stan. Небольшой вводный теоретический материал будет подкреплен несколькими практическими примерами моделей на Stan-е, динамично развивающемся языке статистического моделирования.
Лекция рассчитана на слушателей с базовыми знаниями из теории вероятности, которые разбираются в теореме Байеса и знакомы с линейной регрессией. Людям, которые занимаются статистическим моделированием на работе, данная лекция может показаться слишком простой. Она ориентирована на новичков.
О лекторе. Александр — выпускник CS центра, работает аналитиком в компании DSLab. На работе занимается разными вещами от адаптирования кода lightgbm-а под нужды конкретных задач, до построения статистических моделей и NLP.